Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA sobre plataformas cloud (Azure AI Foundry, AWS Bedrock o similares).
Construir integraciones con sistemas del cliente: SAP (ERP), email corporativo (Microsoft Graph API), APIs.
Implementar pipelines de orquestación multi-sistema: agentes que leen emails, interactúan con SAP, generan documentos y coordinan workflows completos.
Trabajar con Python como lenguaje principal y frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, Claude SDK, OpenAI Agents SDK, o equivalentes).
Liderazgo Técnico (20%)
Liderar y mentorear a un ingeniero junior en el desarrollo de agentes, definiendo tareas, revisando código y transfiriendo conocimiento.
Definir la arquitectura de los agentes en conjunto con el equipo, tomando decisiones de diseño (qué modelo usar, cómo orquestar, cómo manejar errores).
Cara al Cliente (10%)
Ser contraparte técnica directa de las áreas de negocio (Business Partners de Sales, Comercio Exterior) para levantar requerimientos y validar soluciones.
Participar en reuniones de seguimiento semanal y demostraciones de avance.
Explicar conceptos técnicos de forma clara a interlocutores no técnicos.
Experiencia: en desarrollo de software, ingeniería de datos o IA aplicada
Formación:
Ingeniería Civil en Computación/Informática
Ingeniería Civil en Eléctrica/Electrónica
Ingeniería en Ciencias de la Computación/Software
Ingeniería en Matemáticas Aplicadas o Estadística
Ingeniería Industrial con foco en IA/Data.
Conocimientos técnicos:
Lenguajes: Python (excluyente) o experiencia demostrable en lenguajes similares (TypeScript/JS).
LLMs & Agentes: Conocimiento práctico de modelos de lenguaje (prompting, function calling, RAG) y frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, Autogen, o similares).
Cloud: Experiencia con al menos una plataforma cloud como Azure (AI Foundry, Logic Apps, Functions), AWS (Bedrock, Lambda, Step Functions), GCP, etc.
Integraciones: Experiencia con APIs REST, conectores a ERPs o sistemas empresariales. Deseable: SAP, Microsoft Graph API.
SQL: Manejo de consultas y modelado básico
Versonamiento: Git, CI/CD básico.
Competencias blandas:
Desplante profesional: Capacidad de llevar reuniones con contrapartes de negocio de forma autónoma.
Comunicación técnica-negocio: Traducir requerimientos operativos en soluciones técnicas y explicar limitaciones.
Autonomía con criterio: Tomar decisiones técnicas de forma independiente, escalando cuando corresponde.
Mentoría: Disposición y capacidad para guiar a un perfil junior, delegando con estructura.
Condiciones del Cargo
Dedicación: 100% al proyecto (con proyección a liderar proyectos de IA similares en MAS Analytics).
Viajes: 9 días/mes a Puerto Montt (3 viajes de 3 días). Aproximadamente 50% presencial en terreno del cliente. Durante el proyecto (8 meses) y luego modalidad híbrido 3x2 en Santiago.
Modalidad: híbrida + presencial en terreno del cliente.
Horario flexible
Ropa relajada 😍😍
Financiamiento de cursos, certificaciones y capacitaciones👨🎓👩🎓