Product Heroes seleziona un AI/ML Engineer per Live Story, la piattaforma next-generation che sta rivoluzionando il modo in cui i brand gestiscono il digital storytelling.
🏢 Il Prodotto: Live Story
Live Story non è il solito CMS. È una piattaforma che offre un editor visuale intuitivo per creare, pubblicare e ottimizzare contenuti su tutti i touchpoint digitali.
⚡ Cosa farai
Il tuo codice renderà la piattaforma "intelligente", automatizzando processi creativi e analitici. In concreto, ti occuperai di:
- Sviluppo e integrazione di feature AI: costruirai, prototiperai e contribuirai al deploy di sistemi AI. Questo significa implementare il fine-tuning di LLM open source (con tecniche come LoRA/QLoRA), lavorare con API proprietarie e integrare modelli di Machine Learning classico dentro al prodotto.
- Sistemi agentici e tooling: costruirai e manterrai workflow di AI agent, sfruttando il Model Context Protocol (MCP) e framework di orchestrazione per collegare gli LLM a fonti dati e strumenti in modo sicuro.
- Traduzione dei bisogni di business: lavorerai al fianco di engineer senior e del Product Team per capire i requisiti di business e aiutare a tradurli in soluzioni concrete di AI e data science.
- AI Infrastructure & LLMOps: contribuirai alla piattaforma AI implementando sistemi di prompt management, configurando vector database e supportando le pipeline di monitoraggio e deploy dei modelli.
- Iterazione e miglioramento continuo: monitorerai le performance dei modelli in produzione (sia classici che generativi), terrai traccia del consumo di token e itererai su prompt e parametri per migliorare la qualità e ottimizzare i costi.
Requirements
🛠 Chi stiamo cercando
Cerchiamo una persona con 1–3 anni di esperienza applicata in AI Engineering, Machine Learning o Data Science, preferibilmente maturata in contesti SaaS o product-driven, con almeno qualche esperienza di messa in produzione dei modelli.
Hard Skills:
- Python: buona padronanza del linguaggio e di uno stack AI/ML moderno.
- Generative AI & LLMOps: familiarità con PyTorch, Hugging Face (Transformers, PEFT/LoRA), LangChain o LlamaIndex e vector database.
- Classical ML & Data Science: esperienza di base con Scikit-Learn, Pandas, NumPy e modellazione statistica.
- GenAI hands-on: buona comprensione del prompt engineering (Few-Shot, Chain-of-Thought), dei vincoli di context window e dell'uso degli embedding per la ricerca semantica.
- Consapevolezza dei vincoli di produzione: sai come ragionare su latenza di inferenza, rate limit delle API e monitoraggio dei costi in token.
Mindset:
- Adattabilità lungo lo spettro ML: sai muoverti tra task classici di predizione e classificazione e applicazioni LLM basate su transformer, scegliendo lo strumento più adatto al problema.
- Comunicazione: sai collaborare all'interno di un team tecnico e confrontarti sugli obiettivi con gli stakeholder di prodotto, con buone capacità analitiche.
Nice to have:
- Esperienza con metodologie Agile (Scrum/Kanban).
- Collaborazione in squad di prodotto cross-funzionali (con Product Manager, UX Designer e Backend Engineer).
- Progetti personali o esperienze professionali nella costruzione di AI sidekick, chatbot o strumenti di generazione automatica di contenuti.
- Conoscenza di base di come il frontend gestisce le feature AI (per esempio streaming delle risposte API o stati di loading nella UI).
Benefits
🎁 Cosa ti offre Live Story
- Retribuzione (RAL): Range 35.000€ - 45.000€.
- Flessibilità: L'azienda opera con una policy Remote-first. Puoi lavorare in Full Remote da dove vuoi, oppure sfruttare gli uffici a Milano se preferisci il contatto dal vivo.
- Ambiente Tech: Entrerai in un team dove la qualità del codice e l'innovazione sono al primo posto.
R5 Labs Europe s.r.l (Aut. Min. Prot. n. 0000122 del 25/10/2023). Offerta rivolta ad entrambi i sessi (L. 903/77). Privacy policy disponibile su Product Heroes