Szukamy do zespołu doświadczonego specjalisty AI, który będzie rozwijać zaawansowane rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i współtworzyć innowacyjne produkty. Jeśli masz pasję do AI, chcesz tworzyć zaawansowane rozwiązania i dzielić się wiedzą z zespołem – dołącz do nas!
Jako Senior AI Engineer będziesz:
- tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, nastawione na rozwiązywanie realnych problemów biznesowych,
- rozwijać i wdrażać aplikacje AI/LLM w środowiskach chmurowych (AWS lub GCP),
- projektować architektury oparte o LLM, takie jak Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic RAG, czy Model Context Protocol (MCP),
- integrować modele z aplikacjami produkcyjnymi, w tym przez mechanizmy Function Calling / A2A,
- tworzyć pipeline'y do przetwarzania danych kontekstowych (embedding, chunking, wektoryzacja),
- projektować i implementować procesy indeksowania danych w bazach wektorowych (np. Qdrant, Weaviate, Pinecone),
- tworzyć prompty, testować jakość wyjścia modeli i optymalizować zachowania LLM,
- dzielić się wiedzą i mentorować młodszych członków zespołu,
- wspierać zespół w zakresie najlepszych praktyk związanych z ML, MLOps i inżynierią danych,
- współpracować z zespołem developerskim i biznesowym przy projektach AI w obszarach automatyzacji, analityki i integracji z zewnętrznymi usługami (np. OCR, klasyfikacja, generatywne UI),
- analizować najnowsze trendy w AI i szukać ich zastosowania w praktyce,
- tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną oraz raportować wyniki badań i wdrożeń.
Aplikuj, jeśli:
- bardzo dobrze znasz język Python oraz ekosystem narzędzi AI/ML (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn),
- masz doświadczenie z frameworkami takimi jak Claude Code, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic,
- masz praktyczną znajomość środowisk AWS lub GCP i wdrażania aplikacji AI w tych ekosystemach,
- znasz zasady prompt engineeringu, architektur agentowych, kontekstualizacji danych i modeli RAG,
- masz umiejętność pracy z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli (np. eval frameworki, testy automatyczne),
- znasz Git, Docker, CI/CD, REST/JSON, architektury mikrousług,
- masz doświadczenie w inżynierii funkcji, przetwarzaniu danych i pracy z dużymi zbiorami danych,
- umiesz optymalizować i skalować modele AI,
- masz umiejętności mentorskie, umiesz i chcesz dzielić się wiedzą,
- umiesz rozwiązywać złożone problemy techniczne i myśleć analitycznie,
- masz doświadczenie w prowadzeniu badań i eksperymentów nad nowymi metodami AI,
- umiesz przekuć potrzeby biznesowe na język i strukturę dostępnych danych,
- tłumaczysz złożone tematy w prosty sposób, dostosowujesz komunikat do specyfiki odbiorcy,
- znasz język polski na poziomie C1 - umiesz przetwarzać dane i dokumentację oraz efektywnie komunikować się w środowisku biznesowym w tym języku,
- odpowiada Ci hybrydowy model pracy - 2 dni z domu, 3 dni z biura
Świetnie, jeśli także:
- masz doświadczenie w budowie serwerów MCP lub narzędzi developerskich (np. rozszerzeń do VS Code, Claude Desktop, Continue.dev),
- znasz frameworki do budowania AI Agents, np. CrewAI, N8N lub podobne,
- znasz metody explainable AI (XAI) i umiesz interpretować modele,
- masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Airflow, Vertex AI Pipelines),
- znasz środowiska DataOps,
O produkcie inFaktu:
- Od 2008 roku zmieniamy rynek księgowości w Polsce,
- Od kilku lat skutecznie wprowadzamy rozwiązania oferowane przez open banking – łączymy świat księgowości ze światem finansów,
- Upraszczamy proces założenia firmy i ułatwiamy prowadzenie działalności dzięki naszej aplikacji,
- Mamy ponad 800 księgowych, którzy używają naszej aplikacji do księgowania klientów inFaktu.
Oferujemy:
- Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI
- Swobodę w doborze narzędzi i podejść do rozwiązywania problemów
- Możliwość udziału w konferencjach branżowych
- Pracę w innowacyjnej firmie technologiczno-księgowej, dla której liczą się wartości
- Komfortowe biuro w centrum Krakowa
- Możliwość współpracy w oparciu o umowę o pracę lub B2B
- Klarowne rozmowy o wynikach i rozwoju
- Luźne środowisko pracy, spotkania i wyjazdy integracyjne
- Niezbędne narzędzia: MacBook Pro lub Air
- Elektryczne regulowane biurko, wygodne ergonomiczne krzesło biurowe
- Codzienne lunche w biurze na koszt firmy, świeże owoce i dobra kawa
- Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny/partnera
- Dofinansowanie do karty MultiSport Benefit dla Ciebie i bliskiej osoby
- Dofinansowanie do usług księgowych inFakt
- Możliwość dołączenia do ubezpieczenia na życie
- Grupowe zajęcia z języka angielskiego
- Treningi biegowe z profesjonalnym trenerem
- Możliwość parkowania samochodu, zadaszony parking rowerowy
- Pakiet relokacyjny, jeśli zdecydujesz się na przeprowadzkę do Krakowa
Przesyłając swoją aplikację przekazujesz dane osobowe spółce inFakt sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie, ul. Szlak 49, 31-135 Kraków, która z chwilą otrzymania Twoich danych stanie się administratorem Twoich danych osobowych. Twoje dane będą przetwarzane na podstawie prawnie uzasadnionego interesu inFakt w celu wyboru odpowiedniego kandydata na stanowisko, na które prowadzona jest rekrutacja oraz dochodzenia i roszczeń inFakt. Więcej informacji znajdziesz w klauzuli informacyjnej dla kandydatów.
W inFakt sp. z o.o. wdrożyliśmy procedurę wewnętrzną zgłaszania informacji o naruszeniach prawa. Więcej informacji o naszych kanałach zgłoszeniowych i procedurze zgłaszania naruszeń znajdziesz tutaj.