AI Engineer

Diseñar, construir, desplegar y evolucionar soluciones de IA generativa y agentes empresariales sobre Azure AI / Microsoft Foundry, integradas con la plataforma de datos corporativa, para habilitar casos de uso de negocio con trazabilidad, seguridad, escalabilidad y alto impacto operativo y comercial.

Responsabilidades clave del puesto

• Diseñar soluciones de IA generativa, asistentes y agentes empresariales usando Azure AI, Microsoft Foundry y servicios relacionados.
• Definir arquitectura de referencia para RAG, agentes, tools, evaluación, seguridad y observabilidad.
• Construir APIs, microservicios y componentes backend en Python para integrar modelos, herramientas y sistemas corporativos.
• Conectar soluciones de IA con Databricks, Unity Catalog, ADLS Gen2, Azure AI Search, Power Automate, Copilot Studio, Teams, canales web y otros sistemas internos.
• Establecer mecanismos de grounding, control de acceso, versionado, pruebas, evaluación y monitoreo de respuestas.
• Colaborar con Data Engineering, BI, Arquitectura, Seguridad, Producto y áreas de negocio para llevar los casos de uso a producción.

Alineación con la Arquitectura Agents AI:

• Desarrollar el blueprint técnico de la arquitectura propuesta, definiendo componentes, patrones, flujos, ambientes y criterios de despliegue.
• Implementar el patrón base de conocimiento empresarial conectando Databricks, ADLS Gen2 y Foundry IQ / capacidades de búsqueda y grounding.
• Configurar y desarrollar agentes o copilots sobre Copilot Studio / Foundry, con invocación de acciones a través de Power Automate o servicios backend.
• Definir estándares de observabilidad, evaluación, seguridad y gobierno para la operación de soluciones de IA.

Impacto esperado para la organización

• Crear una capacidad interna escalable para asistentes, agentes y automatizaciones inteligentes.
• Incrementar productividad, velocidad de atención y capacidad de decisión en procesos clave.

• • 4+ años en ingeniería de software, con 1-2+ años construyendo soluciones de IA generativa/agentes en producción (no solo POCs).
  • Experiencia práctica con una plataforma de agentes empresarial: Microsoft Azure AI Foundry, AWS Bedrock Agents, Google Vertex AI Agent Builder, o frameworks como LangGraph / AutoGen.
  • Conocimiento sólido de RAG: bases vectoriales, embeddings, chunking, integración con fuentes de datos empresariales tipo Databricks/Unity Catalog.
  • Experiencia con MCP (Model Context Protocol) o arquitecturas de tool-calling / function calling en LLMs.
  • Experiencia diseñando guardrails, validación de entrada/salida y patrones de seguridad para sistemas de IA (content safety, prompt injection, manejo de PII).
  • Manejo de arquitecturas orientadas a eventos (Kafka o similar) y patrones de idempotencia.
  • Experiencia con APIs REST, gestión de APIs (Apigee, Kong o similar) y principios de zero-trust.
  • Cloud: experiencia sólida en Azure (preferente) o AWS/GCP equivalente.
  • Español e inglés (el equipo opera en español; documentación técnica frecuentemente en inglés).

• Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
• Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
• Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.