AI Engineer / Data Engineer - Agentic AI

AI Engineer / Data Engineer – Agentic AI Ville de Québec, QC (Hybride) Temps plein

Location: Quebec City, Canada Dans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l'espace, nos équipes d’architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd’hui. Au sein du groupe, Thales Digital Solutions (TDS) est un pôle d’innovation technologique supportant tous les secteurs d’activités autant sur le marché local canadien qu’à l'international. Rejoignez-nous afin de contribuer au développement de solutions pour nos missions critiques. Nos projets de pointe variés utilisent nos expertises en Intelligence Artificielle, Facteurs Humains, Systèmes autonomes collaboratifs, Optimisation, Gestion de la connaissance, Cybersécurité et Design. In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow's possible. Within the group, Thales Digital Solutions (TDS) is a technological innovation hub supporting all sectors of activity, both in the local Canadian market and internationally. Join us to contribute to the development of mission critical solutions. Our various cutting-edge projects use our expertise in Artificial Intelligence, Human Factors, Collaborative Autonomous Systems, Optimization, Knowledge Management, Cybersecurity and Design.

Résumé du poste

Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, la défense et la sécurité et l’identité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui. Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d'un monde connecté et profiter d'une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numérique. Notre équipe réalise des travaux de recherche et développement (R&D) pour répondre aux besoins du département de la Défense nationale (DND) et des Forces armées canadiennes (CAF). Les projets portent sur des solutions numériques innovantes combinant développement logiciel, intégration de systèmes, infrastructure moderne et intelligence artificielle générative. Dans le cadre de l'accélération de nos initiatives en intelligence artificielle, nous souhaitons développer une nouvelle génération d'applications basées sur l'Agentic AI. Ces solutions vont au-delà des assistants conversationnels traditionnels en permettant à des agents intelligents d'analyser des données, de raisonner, de prendre des décisions, d'orchestrer des workflows complexes et d'interagir avec plusieurs systèmes d'entreprise de manière autonome et sécurisée.

Fonctions essentielles

Notre équipe multidisciplinaire se concentre sur la collecte, la transformation et l’enrichissement des données. Nos projets impliquent la définition et le déploiement de chaînes de traitement automatisées pour rendre les données accessibles aux utilisateurs. Avec le soutien de nos scientifiques de données, l'équipe conçoit, entraîne et intègre des modèles d’intelligence artificielle, y compris l'IA générative (GenAI) basée sur des grands modèles de langue (LLM), afin d’améliorer l’analyse des données. Notre équipe utilise également des concepts d'IA et de machine learning (ML) pour accroître l’efficacité des analyses.

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'IA à grande échelle pour résoudre un grand nombre de problèmes complexes.
• Participer à l’intégration de solutions d’IA générative de workflow agentic, création d’outils agents ou serveur MCP ou MCP App.
• Participer au développement et la maintenance des sources de données exploités par les agents (entrée ou sortie), en créant des pipeline ETL, transformation, synchronisation entre divers format, sources et systèmes distribués.
• Faire preuve de discernement dans le choix des méthodes et des techniques pour obtenir des solutions.
• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données nécessaires à l'alimentation des systèmes d'IA générative et des agents autonomes.
• Développer et optimiser les architectures de données permettant le Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Concevoir et gérer les bases de connaissances, vector stores et mécanismes d'indexation pour les agents IA.
• Construire et intégrer des workflows d'agents utilisant des frameworks tels que LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen ou CrewAI.
• Développer les connecteurs permettant aux agents d'interagir avec des systèmes d'entreprise (ERP, CRM, bases de données, API, plateformes collaboratives).
• Assurer la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité des données utilisées par les agents IA.
• Mettre en place des mécanismes d'observabilité, de monitoring et d'évaluation des performances des agents.
• Collaborer avec les équipes Data Science, MLOps, Développement logiciel et Architecture afin de déployer des solutions IA en production.
• Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de gestion du contexte, de la mémoire et des connaissances des agents.
• Optimiser les coûts, la latence et les performances des solutions basées sur les LLMs.
• Participer à l'évaluation et à l'intégration de nouveaux modèles de fondation.
• Automatiser le déploiement, les tests et la maintenance des composants Agentic AI.
• Définir et appliquer les meilleures pratiques en matière d'IA responsable, de sécurité et de conformité.
• Réaliser des preuves de concept et accompagner l'industrialisation de nouvelles capacités d'Agentic AI.

Exigences minimales

• Maîtrise ou baccalauréat en informatique, en ingénierie, en technologie de l’information ou dans tout autre domaine connexe et pertinent.
• 3+ années d'expérience en Data Engineering ou développement de plateformes de données.
• 1+ années d'expérience en IA générative, solutions RAG ou architectures basées sur les LLMs.
• Expérience démontrée dans la mise en production de solutions d'IA à grande échelle.
• Expérience avec l'intégration de systèmes d'entreprise complexes et d'API.
• Expérience dans des environnements cloud modernes.
• Expérience en architecture de solutions et en collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
• Bonne maîtrise de Python.
• Expérience en SQL et modélisation de données.
• Expérience avec des plateformes de données modernes (Databricks, Snowflake, Fabric, BigQuery ou Redshift).
• Expérience et maîtrise de d’outils et plateforme de transformation de données et connecteurs entre formats/systèmes pour ETL, Sync ou augmentation.
• Expérience avec les pipelines d'intégration de données et l'orchestration (Airflow, Data Factory, Dagster, Prefect).
• Expérience pratique avec les LLMs et les API Agentic.
• Maîtrise d'au moins un framework LLM ou Agentic AI : LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen ou CrewAI.
• Expérience avec les bases de données vectorielles (Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant, Elasticsearch).
• Compréhension des mécanismes de prompting, tool calling, function calling et orchestration multi-agents.
• Connaissance des techniques d'évaluation des systèmes génératifs et agents autonomes.
• Expérience avec Azure, AWS ou GCP.
• Connaissance des conteneurs Docker et de Kubernetes.
• Maîtrise des pratiques CI/CD.
• Expérience avec l'Infrastructure as Code (Terraform, Bicep ou CloudFormation).
• Expérience en observabilité et monitoring (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
• Maîtrise du français (parlé et écrit).

Qualification souhaitable

• 5+ années d'expérience en Data Engineering ou développement de plateformes de données.
• 2+ années d'expérience en IA générative, solutions RAG ou architectures basées sur les LLMs.
• Expérience avec Microsoft Fabric et Azure AI Foundry.
• Expérience avec Semantic Kernel et l'écosystème Microsoft Copilot.
• Connaissance des techniques de fine-tuning, distillation et évaluation de modèles.
• Contributions open source dans les domaines Data Engineering ou IA.
• Connaissance des architectures Lakehouse et Data Mesh.
• Expérience avec les plateformes d'IA cloud (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI).
• Certifications Azure, AWS ou GCP.
• Expérience dans des environnements réglementés (finance, assurance, santé, secteur public).
• Connaissance du domaine de la défense, du renseignement militaire ou du contexte des Forces armées canadiennes.
• Maitrise de l’anglais (parlé et écrit).

Exigences physiques

Ce poste peut nécessiter de l’employé(e) de mettre en place de l’équipement et de conduire des expériences sur le terrain en environnement extérieur.

Avantages sociaux

• Des soins de santé complémentaires payés par l’entreprise, des soins dentaires, un compte de dépenses de santé, un programme d’assurance-vie, de Décès et mutilation accidentels, une assurance invalidité de courte durée, une assurance voyage, un régime d'aide aux employés et un programme de bien-être.
• Des régimes d'épargne-retraite (REER, RRCD, CELI) avec contribution de l'entreprise et abondement à un RRCD, sans période d'acquisition.
• Des congés payés par l'entreprise, des jours de vacances et congés de maladie payés.
• Des rabais sur les assurances habitation et automobile.

• Company paid Extended Health, Dental, HSA, Life, AD&D, Short-term Disability, travel insurance, Employee Assistance Plan and Well-Being program.
• Retirement Savings Plans (RRSP, DCPP, TFSA) with a company contribution and a match to a DCPP, with no vesting period.
• Company paid holidays, vacation days, and paid sick leave.
• Voluntary Life, AD&D, Critical Illness, Long-Term Disability.
• Employee Discounts on insurance (home, and auto).

Thales est un employeur offrant l’égalité des chances qui valorise la diversité et l’inclusion sur le lieu de travail.

Thales s’engage à mettre en place des mesures d’adaptation tout au long du processus de recrutement. Les candidats sélectionnés pour une entrevue et ayant besoin de mesures d’adaptation sont priés de le faire savoir lors de l’invitation à l’entrevue; notre équipe travaillera volontiers avec chaque candidat pour répondre à ses besoins particuliers. Tous les renseignements relatifs aux mesures d’adaptation seront traités d’une manière confidentielle et utilisés uniquement dans le but d’offrir une expérience candidat adaptée.

Thales is an equal opportunity employer which values diversity and inclusivity in the workplace.

Thales is committed to providing accommodations in all parts of the interview process. Applicants selected for an interview who require accommodation are asked to advise accordingly upon the invitation for an interview. We will work with you to meet your needs. All accommodation information provided will be treated as confidential and used only for the purpose of providing an accessible candidate experience.

Ce poste exige un accès direct ou indirect à du matériel, software ou technical information controlled under the Canadian Export Control List, the Canadian Industrial Security Program, and/or the US Export Administration Regulations (EAR). All applicants must be eligible or able to obtain authorization including a Canadian Enhanced Reliability security clearance.