AI Engineer

Wspólnie z naszym Partnerem, szwedzkim koncernem energetycznym będącym jednym z największych producentów i dystrybutorów energii w Europie, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako AI Engineer.

Projekt dotyczy budowy i rozwijania inteligentnych agentów AI automatyzujących operacje SOC w środowisku opartym na Microsoft Azure AI Foundry, Azure Data Explorer i Microsoft Sentinel.

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Realizacja usług 100% zdalnie.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13451/PZ

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli AI Engineer, w tym doświadczenie w budowie agentów AI.
• Doświadczenie w wytwarzaniu agentów AI w Pythonie, w tym znajomość frameworków orkiestracji agentów, technik prompt engineeringu i pracy z modelami LLM.
• Silna znajomość KQL oraz doświadczenie z Azure Data Explorer (ADX) i telemetrią bezpieczeństwa na dużą skalę.
• Praktyczna znajomość Azure AI Foundry, Azure OpenAI i Azure AI Services w kontekście budowy agentów AI.
• Zrozumienie operacji SOC, incident response i threat huntingu..
• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.

Mile widziane:

• Doświadczenie w data engineering: przetwarzaniu JSON, ingestion, wzbogacaniu i normalizacji danych.
• Znajomość stosu Microsoft Security: Sentinel, Defender XDR, Entra ID i Azure Monitor.
• Praktyka z Git, pipeline'ami CI/CD i podejściem DevOps/SDLC w projektach inżynierskich.
• Wiedza z zakresu AI governance, responsible AI i ewaluacji modeli.