Ort: 51063 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 982670
Was wir zusammen vorhaben:
Analytics bei der REWE Group entwickelt datengetriebene Softwareprodukte und Use Cases für die gesamte Gruppe. Mit Generative AI, Agentic AI und semantischen Datenstrukturen schaffen wir die Grundlage für die nächste Generation datengetriebener Analysesysteme. Unser Ziel: Fachanwender:innen den Zugang zu Daten über intelligente Analyse-Agenten zu ermöglichen. Wir bauen eine moderne Architektur aus Semantic Layern, Metadaten, Wissensmodellen und AI-gestützten Analyseplattformen – dafür suchen wir Dich, um dieses Fundament technisch auszugestalten.
Was Du bei uns bewegst:
Werde Teil eines neuen Teams und gestalte Agentic BI bei der REWE Group von Beginn an mit. Du entwickelst die semantischen und technologischen Grundlagen für intelligente Analyse-Agenten und schaffst damit die Basis für datengetriebene Entscheidungen. Dabei arbeitest du eng mit Kolleg:innen aus Data Engineering, Analytics Consulting und unseren Fachbereichen zusammen.
Semantic Layer Engineering
- Du entwickelst die Strategie und die Frameworks für semantische Datenmodelle und Wissensstrukturen. (z. B. Semantic Views, Business Rules, Ontologien, Knowledge Graphs)
- Du sorgst dafür, dass fachliche Zusammenhänge für Menschen und KI-Systeme gleichermaßen verständlich werden
Agentic BI Framework
- Du baust Prozesse, Blueprints und Bausteine, mit denen unsere Entwickler:innen Analyse-Agenten für Ad-hoc-Analysen der Fachbereiche erstellen können
- Du etablierst Standards für Testing, Rollout und Betrieb der Agenten – inklusive Evaluation, Observability und LLMOps
- Du sorgst dafür, dass Analyse-Agenten ausschließlich auf freigegebene Daten zugreifen – durch Berechtigungskonzepte, Row- und Column-Level Security und die Integration bestehender Zugriffsmodelle
Entwicklung & Enablement
- Du unterstützt Teams und Partnerbereiche bei der Entwicklung und dem produktiven Einsatz von Analyse-Agenten
- Du förderst aktives Enablement durch die Entwicklung von Blueprints und Templates
Was uns überzeugt:
Persönlich
- Du denkst in Plattformen und Frameworks statt in Einzellösungen, dabei gestaltest du gerne neue Strukturen, Prozesse und Arbeitsweisen
- Du kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und unterschiedliche Zielgruppen begeistern
- Du hast Freude daran, neue Technologien in den produktiven Einsatz zu bringen, und verbindest Innovationsgeist mit Pragmatismus
- Du arbeitest gerne mit Fachbereichen und Expert:innen zusammen und entwickelst Lösungen gemeinsam mit den Stakeholdern
- Du vermittelst technische Themen adressatengerecht – von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch
Fachlich
- Mehrjährige Erfahrung als Software Engineer, Data Engineer, ML Engineer oder AI Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Datenplattformen (z. B. Snowflake, dbt, GitLab/CI/CD) und idealerweise Semantic-Layer- & Modeling-Know-how
- Aufbau einheitlicher KPI-/Kennzahlen-Definitionen, Datenmodelle, Metadaten- oder Datenkataloge
- Ontologien, Taxonomien, Knowledge Graphs und semantische Modellierung (z. B. OSI,RDF/OWL/SKOS, SPARQL)
Was wir bieten:
Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:
- Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge
- Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
- Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
- Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
- Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
- Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen.
- Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
In unseremMini-Podcast erfährst du mehr über den Arbeitsalltag als Data Engineer von Jim.
Alle weiteren Infos rund um den Bereich Analytics findest du hier .
Weitere Informationen erhältst du unterjobs.rewe-group.com .
Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess? Dann schau auf unseren FAQ vorbei.
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiteren individuellen Merkmalen - gleichermaßen willkommen sind.