AI DevOps – Wrocław
Upvanta · Wrocław, Poland ·
- Category
- Devops
Miejsce pracy: Wrocław / hybrydowo
Model pracy: zdalnie + biuro we Wrocławiu on demand
Start: ASAP
Stawka 1000- 1400 MD B2B
Kogo szukamy?
Szukamy osoby na stanowisko AI DevOps, która łączy doświadczenie w obszarze DevOps, chmury i automatyzacji z praktycznym podejściem do rozwiązań AI/ML.
Na tym stanowisku będziesz odpowiadać za projektowanie, rozwój, integrację i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję, a także za automatyzację procesów biznesowych i technologicznych.
Szukamy technologicznego all-roundera, który potrafi spojrzeć na problem zarówno z perspektywy technologicznej, jak i biznesowej- zidentyfikować obszar do optymalizacji, zaproponować rozwiązanie i doprowadzić je do produkcyjnego wdrożenia.
Będziesz współpracować z zespołami IT, DevOps oraz biznesem, dbając o skalowalność, bezpieczeństwo i zgodność wdrażanych rozwiązań.
Oferujemy
- Pracę w modelu hybrydowym.
- Start ASAP.
- Możliwość pracy przy projektach łączących AI, Cloud, DevOps i automatyzację procesów biznesowych.
- Współpracę z zespołami IT, DevOps i biznesem.
- Możliwość wpływania na sposób projektowania i wdrażania rozwiązań AI w organizacji.
- Pracę przy projektach realizowanych w środowisku o wysokich wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa, skalowalności i zgodności regulacyjnej.
- Możliwość rozwijania kompetencji w obszarach AI/ML, MLOps, Azure, Kubernetes/OpenShift i automatyzacji.
Oczekiwania
- Minimum 5 lat doświadczenia w IT, w szczególności w obszarze software development, DevOps, cloud lub pokrewnym.
- Praktyczna znajomość DevOps oraz CI/CD.
- Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi- preferowany Microsoft Azure.
- Doświadczenie z konteneryzacją i orkiestracją, w szczególności Kubernetes lub OpenShift.
- Praktyczne doświadczenie w budowie, integracji lub wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów.
- Umiejętność pracy na styku biznes–technologia.
- Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem IT oraz przetwarzaniem danych w środowiskach regulowanych.
- Umiejętność analizy procesów i identyfikowania możliwości ich automatyzacji.
- Samodzielność, proaktywność oraz praktyczne podejście do rozwiązywania problemów.
Mile widziane
- Dobra znajomość Microsoft Azure, w tym parametryzacji, konfiguracji i hardeningu środowisk.
- Doświadczenie programistyczne w Python, Java lub C#.
- Doświadczenie w organizacjach regulowanych, np. w sektorze finansowym.
- Znajomość MLOps oraz narzędzi wspierających cykl życia modeli AI/ML.
- Doświadczenie z rozwiązaniami low-code/no-code wykorzystywanymi do automatyzacji procesów.
- Certyfikaty związane z Azure, DevOps lub AI/ML.
- Znajomość dobrych praktyk związanych z bezpieczeństwem i zarządzaniem rozwiązaniami AI.