Agent算法工程师（联网问答方向） - Data AML

团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。

1、负责联网问答Agent算法研发，探索搜索引擎与大模型、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，推动AI搜索问答链路升级与系统优化；
2、在端到端系统中完成检索增强生成、工具调用、搜索规划、多步推理与跨文档融合，提升复杂问题与开放域问答效果；
3、结合多模态理解、网页阅读、文档解析、信息抽取等能力，持续提升联网问答Agent在真实场景下的任务完成率与用户体验。

1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；
2、熟悉大模型基础知识，紧跟AI前沿进展，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先；
3、了解大语言模型与Agent相关技术，对Prompt、RAG、Planning、Memory等有落地经验者优先；
4、有LLM、搜索、Agent相关论文、开源贡献或竞赛成果者优先；
5、具备良好的工程实现与系统优化能力，熟练使用Python、Go进行开发者优先。