Reclutador: Victor Beltran
Ubicación de la posición: Cdmx
Modalidad de trabajo: Híbrido
Industria – Sector: Data & Analytics / Ingeniería de Datos / Cloud
Tus funciones
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables.
- Integrar información desde diversas fuentes de datos:
- APIs REST.
- Bases de datos relacionales.
- Archivos estructurados y semiestructurados.
- Sistemas externos y plataformas empresariales.
- Implementar procesos de ingestión, transformación y carga de datos.
- Optimizar rendimiento y costos de procesamiento.
- Gestionar plataformas de almacenamiento basadas en Data Lakes y Data Warehouses.
- Modelar datos para consumo analítico y reporting.
- Implementar validaciones y controles de calidad de información.
- Garantizar integridad, consistencia y disponibilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de BI, Analytics y Data Science.
- Preparar datasets confiables para análisis avanzados y modelos de datos.
- Implementar monitoreo y seguimiento de procesos de datos.
- Documentar pipelines, transformaciones y procesos operativos.
- Aplicar mejores prácticas de ingeniería de datos, seguridad y gobierno.
- Implementar controles de acceso y cumplimiento en plataformas de datos.
- Participar en procesos de mejora continua y automatización.
Conocimientos y experiencia necesaria
- 3+ años en Ingeniería de Datos
- Python
- SQL avanzado
- PySpark
- ETL / ELT
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Azure Synapse
- Spark
- Data Lakes
- Parquet y Delta Lake
- SQL Server, PostgreSQL o MySQL
- Git
Plus importantes:
- Snowflake
- Airflow
- dbt
- Great Expectations
- pytest
- Kafka
- Azure DevOps
- Certificación DP-203
Habilidades
Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.
Tu carrera en Capgemini
- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
- Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
- Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
- Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.
Te encantará trabajar en Capgemini porque:
- Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
- Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
- Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.
“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en:
Posición: ABL Data Engineer (Ingeniero de Datos)
Reclutador: Victor Beltran
Ubicación de la posición: Cdmx
Modalidad de trabajo: Híbrido
Industria – Sector: Data & Analytics / Ingeniería de Datos / Cloud
Grado de la posición: B2
Elegibilidad para candidatos internos:
Si eres colaborador/a interno/a y estás interesado/a en esta oportunidad, asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos antes de postularte:
- Cumplir con mínimo 2 años en tu posición actual (por defecto 2 años para grados A–C, salvo excepciones definidas localmente).
- Contar con un desempeño satisfactorio, es decir:
No estar en un Back on Track Plan (BOTP)
No haber recibido evaluación de Needs Improvement u Off-track en el último ciclo.
- Aplicar únicamente a posiciones dentro de tu grado actual o el siguiente grado inmediato.
- Cumplir con todos los requisitos del rol (skills, idioma, ubicación, etc.).
- Considerar que puedes participar en un solo proceso de selección a la vez.
Es responsabilidad del empleado revisar y cumplir los criterios antes de aplicar, así como postularse a través del portal interno oficial.
Consulta la política completa de Career Enablement en: https://cgit-btp-prd.workzonehr.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/site#workzone-home&/articles/Jhy840CWJrhei1yfHIn09n
Tus funciones
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables.
- Integrar información desde diversas fuentes de datos:
- APIs REST.
- Bases de datos relacionales.
- Archivos estructurados y semiestructurados.
- Sistemas externos y plataformas empresariales.
- Implementar procesos de ingestión, transformación y carga de datos.
- Optimizar rendimiento y costos de procesamiento.
- Gestionar plataformas de almacenamiento basadas en Data Lakes y Data Warehouses.
- Modelar datos para consumo analítico y reporting.
- Implementar validaciones y controles de calidad de información.
- Garantizar integridad, consistencia y disponibilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de BI, Analytics y Data Science.
- Preparar datasets confiables para análisis avanzados y modelos de datos.
- Implementar monitoreo y seguimiento de procesos de datos.
- Documentar pipelines, transformaciones y procesos operativos.
- Aplicar mejores prácticas de ingeniería de datos, seguridad y gobierno.
- Implementar controles de acceso y cumplimiento en plataformas de datos.
- Participar en procesos de mejora continua y automatización.
Conocimientos y experiencia necesaria
- 3+ años en Ingeniería de Datos
- Python
- SQL avanzado
- PySpark
- ETL / ELT
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Azure Synapse
- Spark
- Data Lakes
- Parquet y Delta Lake
- SQL Server, PostgreSQL o MySQL
- Git
Plus importantes:
- Snowflake
- Airflow
- dbt
- Great Expectations
- pytest
- Kafka
- Azure DevOps
- Certificación DP-203
Habilidades:
- Trabajo bajo presión
- Calidad en el trabajo y orientado a resultados
En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto.
Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo, pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: