ABL - Arquitecto MLOPS

Reclutador: Victor Beltran

Ubicación de la posición: CDMX o Área Metropolitana

Modalidad de trabajo: Híbrido

Industria – Sector: Inteligencia Artificial / Data & Analytics / Cloud Computing / Transformación Digital

Grado de la posición: C1

Elegibilidad para candidatos internos:

Si eres colaborador/a interno/a y estás interesado/a en esta oportunidad, asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos antes de postularte:

• Cumplir con mínimo 2 años en tu posición actual (por defecto 2 años para grados A–C, salvo excepciones definidas localmente).
• Contar con un desempeño satisfactorio, es decir:

• No estar en un Back on Track Plan (BOTP)
• No haber recibido evaluación de Needs Improvement u Off-track en el último ciclo.

• Aplicar únicamente a posiciones dentro de tu grado actual o el siguiente grado inmediato.
• Cumplir con todos los requisitos del rol (skills, idioma, ubicación, etc.).
• Considerar que puedes participar en un solo proceso de selección a la vez.

Es responsabilidad del empleado revisar y cumplir los criterios antes de aplicar, así como postularse a través del portal interno oficial.

Consulta la política completa de Career Enablement en: https://cgit-btp-prd.workzonehr.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/site#workzone-home&/articles/Jhy840CWJrhei1yfHIn09n

Tus funciones:

• Buscamos un AI Architect / MLOps Architect responsable de diseñar, gobernar y evolucionar plataformas empresariales de Datos e Inteligencia Artificial a gran escala.
• La posición tiene un enfoque estratégico y arquitectónico, liderando la definición de soluciones de Data, Machine Learning, Generative AI, MLOps y AI Governance para soportar iniciativas de transformación digital e innovación basada en IA.

Deseable

• 10+ años de experiencia en tecnología y datos
• 5+ años como Architect, Lead Architect o Principal Architect
• Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse
• Databricks, Snowflake o BigQuery
• Azure ML, Vertex AI o SageMaker
• Machine Learning y Deep Learning
• LLMs y Generative AI
• RAG y Agentic AI
• Kubernetes y Cloud Architecture
• AI Governance y Data Governance
• Liderazgo de Data Scientists, Data Engineers y MLOps Engineers
• Plus importantes:
• TOGAF
• Azure AI Foundry
• LangChain / LangGraph
• Multi-Agent Systems
• Responsible AI
• Multi-Cloud Architecture
• Enterprise AI Governance

Habilidades:

• Trabajo bajo presión
• Calidad en el trabajo y orientado a resultados

En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto.

Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo, pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: