阿里云智能-数据库研发-多模数据湖方向-杭州

1. 参与多模态数据库PolarDB PG、数据湖（Lakebase）内核与基础设施的研发，为 Data+AI 场景提供湖库一体的解决方案；
2. 负责数据湖的计算引擎建设，针对湖上多模态数据分析与 AI 负载的高效查询引擎与执行引擎研发；
3. 参与数据库、数据湖存储引擎建设，包括高性能分布式文件系统、开放数据格式（iceberg/parquet/lance等）、列式存储等，支撑百PB级存储规模横向扩展，打造多存储介质的cloud-tier分层存储和自动冷热分层存储；
4. 与开源社区深度合作，提升开源与技术影响力；

1. 计算机相关专业本科及以上学历，2 年以上数据库内核、存储引擎或大数据领域相关研发经验；
2. 精通 C/C++/Python 中至少一种，具备扎实的算法和数据结构基础；熟悉 Linux 环境开发与调试工具，有profiling、性能问题分析的经验；
3. 对大数据/数据湖技术有深入理解，熟悉 Spark/Ray/Daft/Flink 等计算引擎及其内部机制，熟悉 Iceberg/Lance/Parquet 开放格式与应用场景，OSS/S3/JuiceFS 等分布式存储技术；
4. 有深入理解数据库内核架构者优先，如 PostgreSQL、DuckDB等至少一种数据库的优化器、执行引擎、列存引擎、事务机制等；
5. 热爱底层技术，能沉下心追求极致性能和工程质量的热情；
加分项：
1. 有开源社区贡献、OLAP/HTAP 数据库、向量数据库、软硬件协同优化（CXL内存池）、云数据库内核研发、数据库/大数据领域顶会论文者优先；
2. 熟练 AI Native 研发范式，良好的沟通协作与工程质量意识，自我驱动，善于拆解复杂问题。
3. 具有良好的业务落地和客户意识，有大规模技术场景落地或服务大型客户经验者优先。