阿里云智能-AIOps Agent 研发专家-ABM 平台研发

我们正在招聘 AIOps Agent 研发专家，作为核心研发参与阿里云计算平台下的运维平台 Agent 体系的架构设计与系统实现，服务阿里云计算平台产品，把传统工具化、流程化的运维能力研发升级为 AI Native 的平台化、自动化、自主化产品。

工作职责：

1. 负责运维平台 Agent 工程链路研发，让 Agent 在真实运维场景下做到稳定可控、可观测、可治理。
2. 基于大模型、RAG 与自动化编排，端到端研发异常处置、机器自愈、变更风险拦截、Context 底座等，把目前碎片化、流程化的运维能力重构为完整的 Agent 协同产品。
3. GitOps × IaC 变更能力建设：负责 GitOps x Iac 的变更能力建设，覆盖应用与基础设施资源，保障不同产品形态下的统一管控模型与大规模变更场景下的稳定性，并具备 Agent 协同执行的能力。
4. 中台 AI 自主开发能力研发：研发可供 AI 自主行动的中台与 SRE 服务环境，推动中台需求开发与交付向 AI Native 模式演进，让 AI 在真实工程语境下安全完成闭环并保证可审计、可回滚。
5. 平台关键能力研发与稳定性保障：承接运维平台的关键模块的设计、开发、演进与稳定性治理，保障关键服务可用性、监控覆盖与交付质量，并按横向项目节奏推进代码合一、独立部署等研发要求。
6. 与 SRE、算法团队一起，协同识别效率瓶颈与稳定性风险，主导 AI Native 工程方法与研发范式在团队内沉淀。

1. 计算机相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础（操作系统、计算机网络、数据结构、数据库、分布式系统），具备较为丰富的后端 / 平台 / SRE / 基础设施研发经验；5年及以上相关经验。
2. AI 工程化能力：具备大模型、RAG、Agent、工具调用、AI Coding 等 AI 工程化落地经验，理解 Agent 在复杂系统中的任务拆解、工具执行、上下文管理、权限控制、结果校验、失败兜底、效果评估等关键工程问题。
3. 运维平台研发经验：有运维平台、SRE 平台、稳定性平台、自动化运维工具或基础设施平台研发经验，熟悉监控告警、日志分析、故障诊断、发布变更、容量治理、巡检治理、自动化处置中的一个或多个领域。
4. 云原生 / 分布式背景：熟悉分布式系统、云原生、Kubernetes、容器、微服务、消息队列、任务调度、配置中心等技术；有大规模计算集群、PaaS 管控或 IaC（Terraform / Helm / Argo CD）相关经验者优先。
5. 编程语言：Java / Go / Python 均可；具备良好的工程开发能力、代码质量意识、系统设计能力与复杂问题拆解能力；有大型多人协作项目落地经验。
6. 软素质：具备良好的客户意识、平台意识与工程交付意识，能够从真实运维场景出发设计稳定、可用、可扩展的平台能力；具备良好的团队合作精神和沟通协作能力；追求卓越，对技术保有专业热情，能积极拥抱变化并持续学习成长。