00_15 Full-Stack Infrastructure Engineer(Office/Vehicle Network) | 自動運転開発室
newmo · Autonomy Garage Tokyo 〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1番1号 東京流通センターA棟2F AE-2-7-2 ·
- Category
- Fullstack
- Salary
- JPY 8,000,000 – 20,000,000 / year
Builds and runs the hardware and network backbone for newmo's in-house autonomous driving development: on-prem GPU server clusters, large-scale storage for vehicle sensor data, connectivity between the office/data center and autonomous vehicles, and corporate office IT (LAN/Wi-Fi, VPN, firewalls). Onsite in Tokyo five days a week; full-time or contract.
00_15 Full-Stack Infrastructure Engineer(Office/Vehicle Network) | 自動運転開発室
仕事概要
**newmoのミッション**私たち newmo（ニューモ）は、「 移動で地域をカラフルに。」 をミッションに掲げ、フィジカルAI（End-to-End自動運転モデルなど）と大規模なリアルアセットを統合し、日本の移動インフラを根本から再設計する次世代のモビリティテックカンパニーです。
私たちは、既存のタクシー・ハイヤーの運行エコシステムを最先端のテクノロジーで全レイヤーにわたりアップデートし、少子高齢化や人手不足に起因する地域交通の縮小という社会課題に対し、デジタルとリアルアセットの双方を統括する自社内製技術をもって、新たな “移動のかたち”をつくり続けています。
私たちの真の強みは、自社フリートから得られるエッジデータと走行・安全データを、内製化された自動運転パイプラインへ高速フィードバックする「リアルアセット・データ直結型」の稀有なAI開発エコシステムにあります。
さらに、経済産業省・NEDO「GENIAC」への採択、堺市での国家プロジェクトへの参画、自動運転ソフトウェアをリードする企業との協業など、多くのパートナーとともに挑戦を加速。日本特有の環境に対応したAI基盤モデルの社会実装をリードしていきます。
現在、私たちは2028年の自動運転レベル4商用化を見据え、自社システムの内製開発（newmo Autonomy）を本格始動しました。
狙うのは、従来の認識・予測・計画を切り離したルールベースのモジュール型にとらわれない、センサー入力から直接車両を制御する最先端の「End-to-End自動運転モデル」の開発です。
安全性と技術革新を究極のレベルで両立し、社会実装へ導く。この難易度の高い社会課題に、初期コアメンバーとして共に挑んでくれる方を募集いたします。
**募集背景**
newmoでは「自動運転タクシーサービスの社会実装」を目指し、自社で自動運転システムの内製開発を本格スタートしました。
End-to-End自動運転モデルや基盤モデルを活用した開発が進む中、Physical AIモデルの開発はクラウドだけでは完結せず、実車から収集されるセンサーデータを処理・アップロードする基盤、GPUを用いたオフィスでの実験基盤、そしてそれらを支えるオフィス環境が必要不可欠です。当社では、柔軟なリソース制御の観点から、クラウドだけではなくオフィス（オンプレミス）環境における独自のGPUクラスタの構築を進めています。本ポジションでは、モデル開発のためのGPUサーバーの物理的な構築・保守、データ保存のためのストレージ管理、車載デバイスとオフィスを繋ぐネットワーク、さらにはエンジニアが快適に開発を行うためのオフィスネットワーク（Corp IT）まで、自動運転開発を下支えするハードウェアとネットワークの基盤を幅広く担っていただきます。
サーバー・ストレージから、オフィスや車載デバイス周辺のネットワークまで、ハードウェアとソフトウェアの境界を越えて自動運転の根幹を支える「Full-Stack Infrastructure Engineer」を募集します。
**業務内容**
自動運転開発をおもにネットワークレイヤで支えるインフラ構築、、および車載ネットワークの設計・構築・運用
- **オンプレミスGPUサーバーの構築・運用:** オフィス内のサーバルームにおけるGPUサーバークラスタの設計、キッティング、構築、およびリソース管理
- **車載ネットワーク・エッジ環境の構築:** 自動運転車に搭載される車載コンピューターのネットワーク要件定義、設定、およびオフィス/データセンターと車両を安全かつ高速に繋ぐ通信環境の構築
- **大規模データ収集・ストレージ基盤の運用:** 実車（カメラ、LiDAR等）から日々収集される膨大な学習データを保存・管理するための大容量ストレージ（NAS / 分散ストレージ等）の設計と運用保守
- **コーポレートIT・オフィスネットワークの構築・運用:** 自動運転拠点オフィスのLAN/Wi-Fi、ルーター、ファイアウォール、VPN等の社内ネットワークインフラの設計・構築・運用。従業員が安全かつ快適に業務を行えるIT環境の整備
**ポジションの魅力**
- AIと実世界を繋ぐ、幅広いネットワーク設計。
- 「オフィスの社内ネットワーク」「自動運転車両（エッジデバイス）のネットワーク」「巨大なデータを処理するGPUサーバルーム」という、性質の異なるネットワークを統合的にデザインし、運用する面白さがあります。
- 一般的なWebインフラとは異なり、「動く自動車」という特殊なエッジデバイスとサーバーを繋ぐ、自動運転ならではの高度でユニークなネットワーク設計に挑戦できます。
- 難易度が高い社会課題の解決。
- 「自動運転タクシー」の実現に向けて、インフラの安定性とパフォーマンスが直結します。Physical AIを社会実装するための土台を築き上げる、非常に貢献度とやりがいの高いポジションです。
###
**参考情報**
- [newmo CTOが語る、自動運転の今と未来予測〜フィジカルAI・山の登り方・偶然と制約〜](https://note.com/newmohq/n/n01d7310e2a89)
- [newmo 技術ブログ](https://tech.newmo.me/)
- [newmo、シリーズA総額で179億円の調達を完了。累計調達金額は199億円に到達、自動運転タクシーへ本格参入](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000030.000137033.html)
必須スキル
**newmoのミッション**私たち newmo（ニューモ）は、「 移動で地域をカラフルに。」 をミッションに掲げ、フィジカルAI（End-to-End自動運転モデルなど）と大規模なリアルアセットを統合し、日本の移動インフラを根本から再設計する次世代のモビリティテックカンパニーです。
私たちは、既存のタクシー・ハイヤーの運行エコシステムを最先端のテクノロジーで全レイヤーにわたりアップデートし、少子高齢化や人手不足に起因する地域交通の縮小という社会課題に対し、デジタルとリアルアセットの双方を統括する自社内製技術をもって、新たな “移動のかたち”をつくり続けています。
私たちの真の強みは、自社フリートから得られるエッジデータと走行・安全データを、内製化された自動運転パイプラインへ高速フィードバックする「リアルアセット・データ直結型」の稀有なAI開発エコシステムにあります。
さらに、経済産業省・NEDO「GENIAC」への採択、堺市での国家プロジェクトへの参画、自動運転ソフトウェアをリードする企業との協業など、多くのパートナーとともに挑戦を加速。日本特有の環境に対応したAI基盤モデルの社会実装をリードしていきます。
現在、私たちは2028年の自動運転レベル4商用化を見据え、自社システムの内製開発（newmo Autonomy）を本格始動しました。
狙うのは、従来の認識・予測・計画を切り離したルールベースのモジュール型にとらわれない、センサー入力から直接車両を制御する最先端の「End-to-End自動運転モデル」の開発です。
安全性と技術革新を究極のレベルで両立し、社会実装へ導く。この難易度の高い社会課題に、初期コアメンバーとして共に挑んでくれる方を募集いたします。
**募集背景**
newmoでは「自動運転タクシーサービスの社会実装」を目指し、自社で自動運転システムの内製開発を本格スタートしました。
End-to-End自動運転モデルや基盤モデルを活用した開発が進む中、Physical AIモデルの開発はクラウドだけでは完結せず、実車から収集されるセンサーデータを処理・アップロードする基盤、GPUを用いたオフィスでの実験基盤、そしてそれらを支えるオフィス環境が必要不可欠です。当社では、柔軟なリソース制御の観点から、クラウドだけではなくオフィス（オンプレミス）環境における独自のGPUクラスタの構築を進めています。本ポジションでは、モデル開発のためのGPUサーバーの物理的な構築・保守、データ保存のためのストレージ管理、車載デバイスとオフィスを繋ぐネットワーク、さらにはエンジニアが快適に開発を行うためのオフィスネットワーク（Corp IT）まで、自動運転開発を下支えするハードウェアとネットワークの基盤を幅広く担っていただきます。
サーバー・ストレージから、オフィスや車載デバイス周辺のネットワークまで、ハードウェアとソフトウェアの境界を越えて自動運転の根幹を支える「Full-Stack Infrastructure Engineer」を募集します。
**業務内容**
自動運転開発をおもにネットワークレイヤで支えるインフラ構築、、および車載ネットワークの設計・構築・運用
- **オンプレミスGPUサーバーの構築・運用:** オフィス内のサーバルームにおけるGPUサーバークラスタの設計、キッティング、構築、およびリソース管理
- **車載ネットワーク・エッジ環境の構築:** 自動運転車に搭載される車載コンピューターのネットワーク要件定義、設定、およびオフィス/データセンターと車両を安全かつ高速に繋ぐ通信環境の構築
- **大規模データ収集・ストレージ基盤の運用:** 実車（カメラ、LiDAR等）から日々収集される膨大な学習データを保存・管理するための大容量ストレージ（NAS / 分散ストレージ等）の設計と運用保守
- **コーポレートIT・オフィスネットワークの構築・運用:** 自動運転拠点オフィスのLAN/Wi-Fi、ルーター、ファイアウォール、VPN等の社内ネットワークインフラの設計・構築・運用。従業員が安全かつ快適に業務を行えるIT環境の整備
**ポジションの魅力**
- AIと実世界を繋ぐ、幅広いネットワーク設計。
- 「オフィスの社内ネットワーク」「自動運転車両（エッジデバイス）のネットワーク」「巨大なデータを処理するGPUサーバルーム」という、性質の異なるネットワークを統合的にデザインし、運用する面白さがあります。
- 一般的なWebインフラとは異なり、「動く自動車」という特殊なエッジデバイスとサーバーを繋ぐ、自動運転ならではの高度でユニークなネットワーク設計に挑戦できます。
- 難易度が高い社会課題の解決。
- 「自動運転タクシー」の実現に向けて、インフラの安定性とパフォーマンスが直結します。Physical AIを社会実装するための土台を築き上げる、非常に貢献度とやりがいの高いポジションです。
###
**参考情報**
- [newmo CTOが語る、自動運転の今と未来予測〜フィジカルAI・山の登り方・偶然と制約〜](https://note.com/newmohq/n/n01d7310e2a89)
- [newmo 技術ブログ](https://tech.newmo.me/)
- [newmo、シリーズA総額で179億円の調達を完了。累計調達金額は199億円に到達、自動運転タクシーへ本格参入](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000030.000137033.html)
歓迎スキル
- 大容量ストレージ（NAS, オブジェクトストレージなど）や分散ストレージ（Lustre等）の導入、運用経験- 高性能GPUサーバー（NVIDIA DGXなど）やHPCクラスタの構築・運用経験
- 自動車内ネットワーク（CAN, 自動車用イーサネット）に関する基礎知識、またはIoT/エッジデバイスのネットワーク構築経験
- データセンター・オフィスのファシリティ（電源、空調、ラックラッキング等の物理環境）に関する知識
- 仮想化技術（KVM, VMware等）やコンテナ技術（Docker, Kubernetes等）を用いたインフラ運用経験
求める人物像
求める人物像 newmoの大事にしている以下のコンピーテンシーを体現できる方・持続的改革を実行するための精神（Grit)
・自走力
・誠実さ
・チームへの信頼、貢献
・熱意
・ステイクホルダーへのリスペクト
・高い目標意識
・リスクと安全のバランスを取る力
応募概要
給与
給与 800万円〜2000万円※最終的にはスキルや経験に応じて決定します
※ 一定職位以上には、ストックオプション制度を用意しています
勤務地
Autonomy Garage Tokyo〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1番1号 東京流通センターA棟2F AE-2-7-2
雇用形態
正社員または業務委託勤務体系
裁量労働制またはフレックスタイム（コアタイム11:00-14:00）出社ポリシー: 事業立ち上げフェイズにつき、原則週５日出社
試用期間
あり（3ヶ月）福利厚生
福利厚生:有給休暇、慶弔休暇、出産育児休暇、産前産後休暇、看護/介護休暇、夏季休暇、Welcome休暇、Sick Leave加入保険:完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
マイカー通勤制度